BI интегратор
А2 Consulting
Как опытный интегратор бизнес-аналитики, мы можем предложить вам безопасное и быстрое решение для репликации ваших информационных панелей, отчетов, процессов ETL и инфраструктуры Qlik / Tableau / Power BI в любую отечественную аналитическую систему. Процесс миграции кажется сложным и рискованным, но мы знаем, как избежать рисков и предоставить вам ведущую платформу BI со всеми сохраненными и реплицированными историческими данными.
Мы понимаем специфические особенности Qlik, например, его ассоциативный механизм и специальный язык сценариев ETL и знаем как преобразовать то, что хорошо работает в Qlik, в то, что хорошо сработает в новой BI системе. Аналогично работаем и с другими аналитическими платформами.
СТАДИИ ПРОЕКТА НА ПРИМЕРЕ BI QLIK
01.
Наша команда создаст дорожную карту для вашего перехода с существующей платформы на новую. Подготовит описание ETL и Data Pipeline.
02.
Развертывание системы, интеграция с источниками, миграция ETL на аналитическую базу Greenplum/PostrgreSQL или другую.
03.
Тестирование и ввод в промышленную эксплуатацию на выбранном BI продукте.
04.
ЕДИНОЕ РЕШЕНИЕ
В последнее время на рынке СНГ фиксируется тренд импортозамещения – переход компаний на отечественные BI-системы (Luxms BI, Modus, Visiology и другие). Также компании ищут решения, позволяющие снижать «вендорную» зависимость.
Любая миграция – достаточно болезненный и затратный процесс. В связи с этим, мы разработали решение по быстрой подготовке к миграции на любую отечественную BI через аналитическую базу данных.
Одно из ключевых преимуществ – снижение TOC через сокращение затрат: посредством перехода на любую BI, так как 70% любого проекта – это работа с данными, а этот этап уже будет готов. В итоге – значительное ускорение внедрения другого BI и снижение затрат на внедрение.
Снижаем зависимость как от зарубежных вендоров, так и расширяем выбор лучших условий среди импортозамещающих BI.
Мы выносим предрасчеты/расчеты, ETL в промежуточную аналитическую базу данных.
ЭТАПЫ ПРОЕКТА НА ПРИМЕРЕ BI QLIK
Этап 1: Исследование данных и Data Pipeline
Этап 2: Создание Data Lake с помощью Greenplum или PostrgreSQL
Этап 3: ETL миграция и создание Data lake
Этап 4: Развитие культуры принятия решений на основе данных и разработка аналитики
Этап 5: Расширенная аналитика и машинное обучение
Предложение
Стоимость и сроки: реализация занимает от 2,5 месяцев и стоимость составляет от 3 млн. рублей.
Результаты:
- Создание корпоративной аналитической базы данных из актуальных аналитических данных вашей BI системы.
- Приложения BI, использующие аналитическую базу данных в качестве единого источника.
- Команда разработки DWH и BI с TOC – экономия от 6 млн. рублей в год.
© 2023 Все права защищены
— Бесплатные Сайты и CRM.